Mathematik

Allgemeine Studieninhalte

• Grundlagen der Mathematik (Analysis, Algebra, Geometrie, Stochastik)
• Fortgeschrittene mathematische Konzepte (Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Zahlentheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie)
• Mathematische Modellierung und Simulation
• Numerische Mathematik und Optimierung
• Diskrete Mathematik und Kombinatorik
• Statistik und Datenanalyse
• Mathematische Logik und Beweistechniken
• Mathematische Software und Programmierung

Voraussetzungen

• Abitur oder vergleichbarer Abschluss
• Gute mathematische Kenntnisse und Interesse an abstraktem Denken
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
• Sorgfältiges Arbeiten und Präzision
• Englischkenntnisse für den Zugang zu englischsprachiger Fachliteratur

Berufsaussichten

• Forschung und Entwicklung in der Mathematik und angrenzenden Disziplinen
• Wissenschaftliche Tätigkeiten an Hochschulen und Forschungseinrichtungen
• Einsatz in der Industrie, z.B. im Finanzsektor, in der IT-Branche oder im Consulting
• Tätigkeiten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning
• Karrieremöglichkeiten im öffentlichen Dienst, z.B. bei Statistikämtern oder in der Versicherungsbranche

Form des Studiums

• Vollzeitstudium an einer Hochschule oder Universität
• Modulare Struktur mit verschiedenen Veranstaltungen und Wahlpflichtbereichen
• Kombinierbar mit anderen Studienfächern oder als Nebenfach wählbar
• Möglichkeit eines Auslandssemesters oder Praktikums im In- oder Ausland

Mögliche Abschlüsse des Studiums

• Bachelor of Science (B.Sc.) in Mathematik
• Master of Science (M.Sc.) in Mathematik
• Promotion (Dr. rer. nat.) in Mathematik