6 bis 7 Semester
Im Studium Data Science beschäftigst du dich mit der Analyse und Auswertung großer Datenmengen. Du lernst Themen wie Programmierung, Statistik, Künstliche Intelligenz, Datenbanken und Machine Learning kennen und entwickelst Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Daten – von der Datenerhebung über die Analyse bis zur Visualisierung, damit aus Daten fundierte Erkenntnisse und digitale Lösungen gewonnen werden können.
Was sind deine Aufgaben?
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Datenanalyse und -visualisierung
- Maschinelles Lernen
- Datenbanken und SQL
- Big Data Analytics
- Programmierung (z. B. Python, R)
- Data Mining
- Datenpräparation und -integration
- Data Engineering
- Künstliche Intelligenz
- Optimierungsmethoden
- Datenschutz und -sicherheit
- Projektmanagement
Wo wird ausgebildet?
Das Studium Data Science ist ein interdisziplinäres Hochschulstudium.
Was musst du mitbringen?
- Gute Noten in Mathematik
- Logisches Denken
- Teamfähigkeit
- Analytisches Denken
- Systematisches Vorgehen bei Problemen
- Kreativität
- Allgemeine/fachgebundene Hochschulreife
Wie erfolgt die Ausbildung?
Das Studium Data Science verbindet Informatik, Mathematik und Statistik miteinander. Es beschäftigt sich mit der Analyse großer Datenmengen, um daraus Erkenntnisse, Prognosen und digitale Lösungen zu entwickeln.
Im Studium lernen Studierende, wie Daten gesammelt, verarbeitet, analysiert und visualisiert werden. Dazu gehören Programmierung, Datenbanken, statistische Verfahren sowie Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings. Ziel ist es, aus komplexen Daten verwertbare Informationen für Unternehmen, Forschung oder technische Systeme zu gewinnen.
Typische Inhalte sind Mathematik, Statistik, Programmierung, Datenanalyse, Datenbanken, Machine Learning, Big Data, Visualisierung und IT-Sicherheit. Häufig werden praktische Projekte durchgeführt, bei denen reale Datensätze ausgewertet und digitale Anwendungen entwickelt werden. Praxissemester oder Projektarbeiten mit Unternehmen ergänzen das Studium oft.
Durch die Verbindung von Theorie und Anwendung entwickeln Studierende die Kompetenz, datenbasierte Probleme zu lösen, intelligente Analysen durchzuführen und digitale Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Bildnachweise: © .shock – Fotolia.com
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