Data Science & Artificial Intelligence (anwendungsorientiert)

• Analyse von Kundenprofilen durch die innovative und kreative Nutzung bestehender Daten
• Einordnung der analysierten Daten in betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
• Optimierung des Produkt- oder Serviceangebots von Unternehmen
• Erschließung neuer Datenquellen
• Schnittstelle der Bereiche Informatik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften
• Verantwortlich für Prognostizieren und Datenvisualisierung
• Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der eingesetzten Artificial Intelligence Struktur

Data Analysten haben ihren Schwerpunkt in der Datenauswertung. Data Scientists extrahieren Erkenntnisse aus bestehenden oder neu erfassten Daten, die als relevante Entscheidungsgrundlage im Wertschöpfungsprozess genutzt werden. Als datengetriebener Problemlöser können Sie datenbasierte Handlungsempfehlungen in so unterschiedlichen Bereichen wie der Medizinforschung, im Versicherungswesen, im Marketing oder im Qualitätsmanagement produzierender Unternehmen entwickeln.

Bewerberprofil

• Gute Noten in Mathematik und Wirtschaft
• Analytische und strategische Denkweise
• Interesse am Machine Learning und künstlicher Intelligenz
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Ausbildungsart

• Vollzeit, Teilzeit (auf Antrag), dual
• Ein Semester als Betriebspraktikum
• Auslandssemester: freiwillig
• Spezialisierung ab dem dritten Semester auf eine der Richtungen: E-Commerce, Industrie 4.0, Informatik, Operations Management oder Marketing & Services

Zeitraum

7 Semester – 3,5 Jahre

Studienrichtung